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Estudo estima prejuízos no e-commerce de até US$ 20 bi com fraudes; como prevenir?

Redação AllowMe
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Um estudo divulgado pela consultoria Juniper Research afirma que o comércio eletrônico global pode perder até US$ 20 bilhões (cerca de R$ 103 bilhões, na cotação atual) em fraudes em 2021. O valor é 18% maior que os US$ 17,5 bilhões registrados em 2020.

Um dos principais motivos que levam a essa conclusão é o aumento nos pagamentos digitais, principalmente durante a pandemia de covid-19. “Fica claro que o pagamento on-line é conveniente e impulsiona comércio eletrônico. No entanto, também criou um playground para os cibercriminosos”, diz o estudo.

Por outro lado, a própria pesquisa identificou uma forma para que o comércio eletrônico obtenha sucesso na batalha contra golpistas: “implementar estratégias de prevenção de fraude em todos os seus canais de comércio eletrônico”.

Entre as principais fraudes relacionadas pela consultoria estão Phishing, Roubo de Identidade, Fraude Amiga, Triangulação, entre outras – você pode conhecer algumas delas clicando aqui.

Mas como prevenir?

Fraudadores são cada vez mais habilidosos e criativos para aplicar golpes que acabam não só causando chargeback, como também mancham a reputação das empresas envolvidas.

De acordo com a consultoria Juniper Research, uma das formas de se proteger é aliar a prevenção à fraude à tecnologia de inteligência artificial. Ou seja, machine learning é fundamental para a batalha contra fraudadores atualmente. Com os golpistas desenvolvendo cada vez mais técnicas, fazer com que a máquina aprenda um padrão de comportamento é decisivo na hora de tomada de decisão, especialmente em altíssima escala e em pouco tempo.

E quando falamos em comportamento não estamos dizendo somente de páginas visualizadas, tempo na página, padrão de digitação… estas são variáveis importantíssimas. Mas é possível observar o contexto de uso de um dispositivo em um site ou app, incluindo dados como geolocalização, redes de wi-fi acessadas, o modelo do aparelho, o fabricante, o sistema operacional, a operadora – e muitas outras.

A partir desses dados é possível fazer uma aprendizagem supervisionada para que o software aprenda esses padrões, faça uma comparação entre transações anteriores e atuais e preveja se é um cliente legítimo que está atuando naquele momento ou um fraudador.

A melhor forma de se proteger é usar um serviço de prevenção à fraude

Para e-commerces, é fundamental contar com soluções antifraudes que têm foco na análise de pagamento – estas tecnologias vão analisar diversos fatores de risco (desde informações cadastrais básicas até métricas de comportamento de navegação) e cruzar com informações de cartão de crédito para classificar o risco daquela transação.

Mas é possível, também, reforçar esta verificação observando diversos outros fatores ao longo da jornada digital do cliente, desde a criação da conta à alteração de dados cadastrais e até os dispositivos utilizados para login e para o pagamento. Esses monitoramentos, feitos por uma plataforma de proteção a identidades digitais, como o AllowMe, enriquecem e aumentam a eficiência da análise de risco em lojas virtuais e pagamentos digitais, além de melhorar a experiência do bom cliente.

Acrescentar fornecedores de prevenção à fraude e de proteção de identidades digitais não significa, necessariamente, incluir fricções para a conversão. Atualmente, existem algumas formas de se alinhar a prevenção à fraude com a boa experiência do usuário, com análises mais rápidas e precisas, que ajudam na tomada das decisões.

Prevenção à fraude deixou de ser vista apenas como “ofensora de conversão” e passou a ser fundamental para garantir o equilíbrio entre maior conversão e mais faturamento. Mais do que simplesmente identificar as possíveis fraudes, o avanço da tecnologia nas plataformas traz o benefício de identificar e positivar bons clientes – e essa é uma das formas de atuar positivamente na conversão.

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