Efeito rede do AllowMe é responsável por identificar 92% do total das tentativas de fraudes na Black Friday

A Black Friday é uma das datas mais esperadas pelo consumidor brasileiro. Neste ano, apesar das altas expectativas do setor para a data, o Brasil apresentou a primeira queda de consumo no período, seja pela disputa de atenção do consumidor com a Copa do Mundo, seja pela insegurança que se observa no cenário macroeconômico do país. De acordo com o NielsenIQ | Ebit, o faturamento bruto do e-commerce no país no último dia 25 de novembro foi 23% inferior em relação a 2021.

Dispositivos comprometidos e o efeito rede

Um levantamento do AllowMe, baseado no período da semana da Black Friday deste ano (21 a 27 de novembro), mostrou que apesar da queda no número de transações, o alto índice de tentativas de fraude se manteve. Essa taxa ocorreu em sua maioria em devices comprometidos e 92% dessas tentativas foram identificadas pelo efeito rede do AllowMe.

Saiba mais:

Entenda o que é efeito rede e como ele auxilia na prevenção à fraude

Devices comprometidos são aqueles em que foram utilizadas algumas técnicas para mascarar a sua identidade, os fraudadores utilizam bastante esse recurso com o objetivo de se passar por outro aparelho e tirar vantagem disso. Por isso, uma plataforma que realiza uma análise do dispositivo robusta é fundamental para verificar o padrão de comportamento dos usuários e assim impedir as tentativas de fraudes. 

Com a análise do device é possível, por exemplo, obter informações importantes, como a geolocalização, as redes de wi-fi utilizadas, o modelo e a fabricante de um dispositivo, além de inúmeras outras variáveis.

Além disso, é importante ressaltar que quanto maior a base de usuários, maior a possibilidade de analisar dispositivos utilizados por fraudadores e usar essas informações para proteger os clientes. 

Como proteger a minha empresa?

Ajudamos as empresas a protegerem as identidades digitais de seus legítimos clientes através de uma plataforma completa de prevenção a fraudes.

Nosso efeito rede possibilita à plataforma orquestrar modelos de autenticação que não geram fricção e permitem identificar se um usuário é quem realmente diz ser.

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