Iniciamos a trilha de webinars AllowMe Sessions na última terça (15) com o tema “Prevenindo Fraudes com Data Science”

Na ocasião, as cientistas de dados Yaissa Siqueira e Ana Martinazzo, que fazem parte do nosso time, abordaram tópicos como a estruturação de um time de data science, construção um data lake, manutenção dos dados de seus usuários protegidos através de múltiplas camadas de segurança e anonomização, e a aplicação de técnicas de machine learning em casos reais, além de responder às seguintes perguntas:

  • O que é Data Science e como pode ser usada na detecção e prevenção à fraudes?
  • Engenharia de dados ou Ciência de dados? Qual a importância dos dados na detecção de fraudes?
  • Já sabemos que os modelos de predição podem ser viciados se os dados de treinamento não forem cuidadosamente preparados. No mundo de detecção de fraudes o problema é o mesmo. Quais as possíveis saídas para esse desafio?
  • Em tempos de LGPD, como trabalhar a anonimização dos dados para minimizar o risco operacional e garantir a segregação de responsabilidades?
  • Tratar e reduzir o volume de falsos-positivos em qualquer estrutura de anti-fraudes é essencial. Quais estratégias podem ser aplicadas para se gerenciar o número desses “alarmes falsos”?

Yaíssa Siqueira é formada em Matemática e Ciência da Computação pela UFRJ e mestranda em Ciência da Computação com Ênfase em Encriptação Homomórfica em Redes Neurais pela USP.

Ana Martinazzo é formada em Engenharia Mecânica pela Poli-USP/TU Eindhoven e mestranda em Ciência da Computação com Ênfase em Self Supervised Learning para Imagens na USP.

Assista a apresentação na íntegra no link abaixo: