Prevenindo Fraudes com Data Science: assista ao webinar completo
Iniciamos a trilha de webinars AllowMe Sessions na última terça (15) com o tema “Prevenindo Fraudes com Data Science”.
Na ocasião, as cientistas de dados Yaissa Siqueira e Ana Martinazzo, que fazem parte do nosso time, abordaram tópicos como a estruturação de um time de data science, construção um data lake, manutenção dos dados de seus usuários protegidos através de múltiplas camadas de segurança e anonomização, e a aplicação de técnicas de machine learning em casos reais, além de responder às seguintes perguntas:
- O que é Data Science e como pode ser usada na detecção e prevenção à fraudes?
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Engenharia de dados ou Ciência de dados? Qual a importância dos dados na detecção de fraudes?
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Já sabemos que os modelos de predição podem ser viciados se os dados de treinamento não forem cuidadosamente preparados. No mundo de detecção de fraudes o problema é o mesmo. Quais as possíveis saídas para esse desafio?
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Em tempos de LGPD, como trabalhar a anonimização dos dados para minimizar o risco operacional e garantir a segregação de responsabilidades?
- Tratar e reduzir o volume de falsos-positivos em qualquer estrutura de anti-fraudes é essencial. Quais estratégias podem ser aplicadas para se gerenciar o número desses “alarmes falsos”?
Yaíssa Siqueira é formada em Matemática e Ciência da Computação pela UFRJ e mestranda em Ciência da Computação com Ênfase em Encriptação Homomórfica em Redes Neurais pela USP.
Ana Martinazzo é formada em Engenharia Mecânica pela Poli-USP/TU Eindhoven e mestranda em Ciência da Computação com Ênfase em Self Supervised Learning para Imagens na USP.
Assista a apresentação na íntegra no link abaixo: